📋 更新日志

源文件共 15,837 条；15,686 条查询成功，151 条无效网址不写入流量。主表 14,294 条按固定 ID 匹配，93 条按同名唯一域名匹配；未匹配的 1,387 条有效源记录当月访问量均为 0。

本轮只写入 9月新列，不覆盖主表已有的 7、8月访问量。域名回填新增名称一致校验，避免同一主站下不同产品互相串流量。未反向写入 Notion。

主产品、热门及全部分类榜、趋势图与结构化选题切到 9月口径；国别分析增加 2026年9月占比，保留 22 个月历史。原有独立快照榜单仍按各自来源时间标注。

完整构建、TypeScript 检查、433 个静态页面及 smoke test 均通过。此条记录描述本地已验证版本；公开站点是否更新须以生产部署和线上核对为准。

8月文件共 15024 条记录，其中 10286 条有非零访问量，9837 条带 Top1 国别数据。与本地分类主表匹配后，14162 条按固定 ID 命中、144 条按唯一官网域名命中，584 条主表旧记录在本月源文件中未命中。

源文件另有 862 条尚未可靠进入分类主表的记录。本次将它们保留在 8月国别原始数据和审计中，不在缺少分类依据时擅自并入赛道榜。

热门分类、全部分类、总榜、增长榜、客户视角、潜在客户视角、YC、奇绩、最新入库、全景视图和产品生态统一展示 6月、7月、8月，并按 8月访问量或 7→8月变化重新筛选排序。

增长分析继续区分绝对增量、连续两月增长和小体量高增速，避免只按相对百分比放大低基数产品。

国别系统接入 2026年8月 Top5 国家占比，国别访问量按当月总访问量乘对应国家占比计算，并继续保留历史月份的真实或既有估算标记。

月度选题池新增 2026年8月，按 7→8月数据重算头部换位、超预期增长、早期爆发、连续增长、退潮、归零、新出现产品和赛道变化等题材。

本次只使用用户提供的 8月 CSV 更新网站构建数据，没有写入 Notion。固定 ID 与唯一域名之外不按名称强行匹配，防止同名产品或共享主站串数。

Top5 之外的国家不推断不存在的当月占比；主表未命中和源文件未分类记录均在审计文件中留样，供后续人工补录与核对。

7月文件共 15078 条记录，包含 5月、6月、7月访问量、流量来源和 Top5 国别占比。与本地主表匹配后，14749 条按固定 ID 命中、128 条按唯一官网域名命中，13 条未可靠匹配并保留为空，避免共享主站误配。

CSV 中另有 329 个尚未进入分类主表的新 ID。它们保留在国别原始数据和审计记录中，但因缺少可靠分类，本次不擅自并入赛道榜。

热门分类、全部分类、总榜、全景视图、增长榜、下降产品、客户视角、潜在客户视角和产品生态统一使用 5月、6月、7月三列，并按 7月访问量或 6→7月变化重新排序。

奇绩与机构聚合改为先补齐主表 7月数据，再生成全景视图，避免机构总表在最终标题更新前仍使用 6月旧排序。

国别系统加入 2026年7月 Top5 国家占比，继续沿用历史国别序列生成分赛道国别表格、曲线、堆积图和国别选题。

内容选题库新增 2026年7月入口，按 6→7月数据重算头部换位、快速增长、早期爆发、连续增长、退潮、归零、新出现产品和赛道变化等结构化题材。

本次以用户提供的 CSV 为只读来源更新网站本地构建数据，没有写入或改动 Notion。后续重新同步 Notion 后，应再次运行月度流量导入器，避免未入 Notion 的 7月字段被旧快照覆盖。

共享官网、缺官网及无法唯一匹配的 13 条记录不做自动补值；国别 Top5 之外的国家仍按既有页面口径显示为 0 或弱化状态，不推断不存在的细分占比。

本次从 Notion 主库全量同步 14753 条唯一记录，合并到本地 `_raw_categories/_notion_export_all.csv` 后得到 14890 行，并识别到新的 `26年06月（万）` 与 `26.05-26.06月变化率` 字段。

同步仍保持数据隔离：只读取 Notion 并更新本地构建数据，不反向写入 Notion 原始库。

网站全局月份锚点更新为 2026年6月；基础榜单、热门分类、全部分类、最新入库、权威榜、全景视图和增长榜统一改用 4月、5月、6月三列展示，并按 6月访问量或 5→6月增长重新排序。

产品生态数据新增 `jun2026`、`deltaMayToJun`、`growthMayToJun`，产品详情、增长诊断、同赛道对比、数据体检、下降产品和硅谷雷达优先使用 6月字段。

曲线图、堆积图和产品历史时间轴加入 `26-06`，大图和小图都能显示 6月最后一个点。

内容选题库新增 2026年6月入口，基于 5→6月变化重新生成上涨产品、早期爆发、下滑退潮、新出现产品、赛道热度和连续增长等结构化选题。

AI硬件榜单来自独立硬件 Notion 表与 SimilarWeb RapidAPI 缓存，本次没有强制批量抓取硬件 6月外部 API；脚本已兼容 6月展示，若硬件缓存有 6月会自动使用，否则仍显示该数据源自己的最新可用月份。

本次更新不修改 Notion 分类判断和人工标签，只更新网站构建侧的数据口径与展示结果。

本次从 Notion 主库全量同步 14528 条记录，合并到本地 `_raw_categories/_notion_export_all.csv` 后得到 14660 行；其中 `26年05月（万）` 有效流量覆盖约 10441 行。

同步仍保持数据隔离：只读取 Notion 并更新本地构建数据，不反向写入 Notion 原始库。

网站全局月份锚点更新为 2026年5月；热门分类、全部分类、新入库、权威榜、全景视图、增长榜和流量来源榜均改用 3月、4月、5月三列展示，并按 5月访问量或 4→5月增长重新排序。

产品生态数据新增 `may2026`、`deltaAprToMay`、`growthAprToMay`，产品卡、增长诊断、同赛道对比和质量体检优先使用最新月字段。

内容选题库新增 2026年5月入口，基于 4→5月变化重新生成上涨产品、早期爆发、下滑退潮、新出现产品、赛道热度和连续增长等结构化选题。

SEO 关键词相关选题仍只挂在已有 SEO 数据月份，避免在没有 5月关键词源数据时生成伪结论。

本地 `npm run build` 和 postbuild smoke test 通过；Vercel production prebuilt 部署通过，并已 alias 到 `ai-rankings-web.vercel.app`。

硬件榜脚本已改为自动使用最新可用月份。本机没有 RapidAPI 配置，因此硬件榜本次继续使用缓存中的 2026年4月流量，不会显示假 0。

本次新增同步入口「secondary-category-fill-260529」，按 Notion 备注标签「260529补二级分类」读取数据，成功拉到 405 条人工补全记录，前几条包括 Passes、Storyblock、NinjaOne、Open WebUI、Alphasense 等。

同步过程仍保持数据隔离：只把 Notion 查询结果合并到本地 `_raw_categories/_notion_export_all.csv`，不反向修改 Notion 原库。本轮去重后合并更新 2032 条本地记录，并补入这次出现的新字段。

重新生成热门分类、全部分类、全景视图、产品生态、搜索索引、下降/归零产品、数据体检和公开数据。构建后搜索索引覆盖 12638 个产品，榜单索引保持 272 个入口。

由于一批高访问量缺二级分类产品被补齐，多个赛道样本数发生变化：搜索引擎、新编程助手、办公 Agent、Agent 编排、虚拟角色等榜单均重新计算；数据体检任务从上一轮约 3694 条下降到 3296 条。

线上抽查确认：Passes 已归入「社交媒体」，Open WebUI 已归入「AI开放平台」，Storyblock 已归入「网站管理」。

细分赛道页工具栏新增「下载赛道Excel」按钮，导出当前赛道/当前筛选口径下的全量产品过去 24 个月数据，不受页面 15/30/50 显示数量限制。

导出的 xlsx 包含 4 个 sheet：口径说明、赛道24月宽表、产品月度长表、月度汇总。宽表适合直接给 AI 做赛道分析，长表适合透视表和后续脚本处理，月度汇总可快速看赛道总量、活跃产品数、当月第一名和第一名份额。

本地 `npm run build` 和 postbuild smoke test 均通过，公开 data 目录维持在 28MB 左右，catalog 首屏 HTML 约 36KB。

Vercel 生产构建和 prebuilt 部署均通过，正式域名 `ai-rankings-web.vercel.app` 已更新。线上首页、数据体检页和产品索引抽查均返回最新数据。

本次从 AI 网站流量 Notion 主库同步今日新站审核入库结果，脚本识别到「新站审核入库」标签池 958 条，其中最新批次为 2026-05-25。

同步过程只把 Notion 查询结果合并到本地 CSV，不会回写或覆盖 Notion 原始库。合并结果为本地新增 506 行、更新 872 行，并补入本次同步出现的新字段。

「最新入库」榜单已从上一批 213 条刷新为本批 506 条，副标题更新为「本批506条 · 2026-05-25 新站审核入库 · 累计标签池958条 · 去重后按4月访问量降序」。

榜单继续挂在「热门分类 / 新兴热门」下，按 2026 年 4 月访问量降序展示，保留 2 月、3 月、4 月访问量和官网链接，便于后续补分类、补官网、补流量和筛选重点项目。

这批新站里仍会有缺历史、缺官网校验、主站流量混入、分类待复核等问题，后续应进入数据体检和人工修改视图，而不是直接把 AI 判断写回 Notion。

下一步建议优先看 4 月访问量高、3-4 月增长异常、以及分类为空或二级分类过粗的产品，把它们作为 P0/P1 补齐对象。

本次把榜单页用户实际看到的主要图表统一到 ECharts：曲线页里的产品小卡片从手写 SVG 改成 ECharts mini line chart；点击产品后的单产品大折线继续使用 ECharts；堆积图 / 占比堆积图从手写 SVG 改成 ECharts stacked area；全景视图里的出海占比排序也从手写 SVG 改成 ECharts 横向堆积条。

现在可见图表的 DOM 口径更清晰：曲线页 30 个卡片小图全部是 canvas，卡片网格内不再有 SVG；出海占比图也是 canvas；堆积图和占比堆积图同样是 canvas。这样后续 tooltip、缩放、导出和交互都可以沿用统一的图表能力。

唯一保留的 SVG 是「传播图 PNG」的离屏导出模板。它不属于页面展示图表，而是专门用于生成方形传播图，所以暂时不改成 ECharts，避免影响现有导出样式。

原堆积图是手写 SVG，存在三类问题：一是按区间累计流量重新排序，容易和当前榜单筛选后的顺序不一致；二是面积路径用字符串倒拼，边界点容易出现视觉错位；三是右侧标签和图例在系列较多时容易拥挤或显示不完整。

新版本改为 ECharts stacked area 后，数据口径保持不变，仍然使用当前筛选后的 ranking.history，但展示顺序改为跟当前榜单一致；图例显示最新月数值或最新占比；hover tooltip 展示对应月份的产品明细，占比图里同时显示占比和原始流量。

复制和下载能力也同步保留，导出现在直接走 ECharts getDataURL，下载文件仍是高清 PNG。

榜单页曲线模式里的每个产品小卡片，原来也是手写 SVG。现在改成轻量 ECharts 小图，保留原来的独立 Y 轴 / 统一 Y 轴、线性 / 对数口径，并继续在卡片右下角显示最新值。

本地验证时，在「新编程助手」页面一次展示 30 个产品小图，检测到 30 个 ECharts canvas、0 个卡片 SVG，说明小卡片已经完成切换。

全景视图里的「出海占比排序」现在使用 ECharts 横向堆积条展示，三段分别为出海、国际、国产，横条合计归一到 100%。tooltip 中保留原始占比和图中归一化占比，避免用户把结构图误解成流量图。

这个改动延续了之前对出海占比口径的调整：它描述的是结构占比，而不是访问量绝对值。

本地连续通过 npm run build 和 smoke-test，构建后首页主包仍保持约 96KB，ECharts 没有进入默认首页主包。

用 Chrome headless 分别验证了曲线页、堆积图、占比堆积图和出海占比图：图表均正常渲染为 canvas，控制台未抓到 error/warning。

已通过 vercel build --prod 重新生成 .vercel/output，并用 vercel deploy --prebuilt --prod 发布到生产域名 ai-rankings-web.vercel.app。

2026 年 5 月 6 日，YC 官方公布了 Spring 2026 批次（编号 X26）名单，共 126 家公司入选。这是 YC 启用 Spring 批次后的第二批（2025 年同期是 X25，144 家）。本次把这 126 条从 Notion 数据库的「YC 项目」字段中按 'YCX26' 标签全量拉到网站上。在侧边栏「🎓 孵化器 / 🎓 YC」分组下置顶（在 W26 之上）。

按 3 月访问量降序排，头部分别是 RentAHuman（264 万 visit，二级分类「龙虾原生」）、Tasklet（33 万）、Superset（27 万，新编程助手）、YouArt（26 万，视频 Agent 编排）、Gojiberry AI（21 万，销售）、InsForge（17 万，新编程助手）、Playabl.ai（8 万，单月 +1243% 爬坡）。

值得一提的是，这一批里「新编程助手」方向的项目密度明显高于历史批次——Superset、InsForge、Visual Studio IntelliCode、Bolt.new、Lovable、Cursor 同台竞争。这与 vibe coding 整体浪潮一致：开发工具继续是 YC 投资优先级最高的方向之一。另一个观察是出海占比偏低，Notion 里只有 RentAHuman 一家被标成「出海」（且属于龙虾原生），说明 X26 仍以美国本土公司为主体。

数据流程：用 Notion MCP 的 SQL 查询 `WHERE YC项目='YCX26' ORDER BY 26年03月（万）DESC LIMIT 200`，分两次拉取（OFFSET 0 和 100），合并后写到 `_notion_cache/yc-x26-all.json`，再用 `scripts/build-rankings-from-notion.py` 转成 ranking JSON。这个流程跟此前的 W26/F25/S25/X25 等批次完全一致，验证了「新批次接入」已经流程化。

Neo 是 Ali Partovi 创立的早期硅谷孵化器，跟 YC、AI Grant 同档但更小众，主投种子轮。本次接入了 Notion 数据库「标签」字段下「Neo Portfolio」标签的 64 条公司。在侧边栏「🎓 孵化器」组下新建独立子组「🎓 Neo」（位于 Thiel Fellows 之后、500 Global 之前）。

头部公司：Pika（图生视频，182 万 visit，相对 2 月 175 万微涨 4%——图生视频赛道整体增速放缓）、OneUptime（开发者工具，98 万 visit，相对 2 月 37 万猛涨 165%）、Modal Labs（AI 基础设施，86 万 visit）、vibecode（网站制作，38 万）、Cognition AI（人工智能，20 万——即 Devin 母公司）、Unify（AI SDR，9 万）、goodcall（对话式 AI，8 万）、Rox（AI SDR，7 万）。

Neo Portfolio 的特征是产品方向偏垂直且流量分布两极化：头部 5 家占了 portfolio 总流量的 80%+，剩下 50+ 家月访问量大多在 5 万以下，甚至有近 30 家是 0（产品尚未上线或还没拿到 Similarweb 数据）。这跟早期硅谷孵化器的风险特征吻合——少数明星项目 + 大量长尾。

这是本次更新最大的改动。在侧边栏最顶部（「📊 总榜」之上）新建「📊 全景视图」组，下面 5 个聚合分析页面：

(1) 热门赛道大表（39 条）：所有体量 ≥ 5000 万 visit 的二级分类聚合，列出产品数、1-3 月访问量、增量、出海占比。前 5 名是 AI ChatBots（10.28 亿 visit）、AI 浏览器（4.97 亿）、设计工具（1.04 亿）、虚拟角色（0.62 亿）、招聘平台-ToC（0.49 亿）。

(2) 冷门/受影响赛道（61 条）：体量 < 5000 万或在被 AI 吞噬的赛道。金融 (-8 万)、娱乐 (-293 万)、crypto (-11 万)、龙虾原生 (-2002 万) 等都呈下滑。这一组对照了 PDF 第 2 页「相对冷门领域及会受到 AI 影响的领域」的视角。

(3) 大厂总表：每行是一组中美大厂系列聚合，按最新月访问量降序，展示 2/3/4 月、增量和增长。

(4) 孵化器总表：每行是一组 YC 单批次、a16z、AI Grant、HF0、Thiel、Neo 等机构或批次聚合，按最新月访问量降序。

(5) 出海占比排序：按出海占比降序，用国际 / 出海 / 国产三段占比展示赛道结构，口径改为最新月流量。

数据来源是当前产品库的「二级分类」字段和「出海/国产/国际」字段，通过构建脚本直接聚合。出海占比 = 该分类下 region='出海' 产品 4 月总访问量 / 该分类 4 月总访问量。

原网站使用的是 Office 蓝（#2F5496 主色 / #4472C4 链接 / #E7EEF7 浅底）色板，整体观感太「Excel 报表风」。本次按 Anthropic 官方品牌调色板改造：页面背景 #F0EEE6（暖米色）、主文字 #1F1F1F（深墨）、强调色 #D97757（Anthropic 橙）、强调色深 #B85A3A、边框 #DDD6C4、卡片表面 #FFFFFF、表格条纹 #FAF8F4。

字体栈从「Microsoft YaHei」优先改为「Inter」优先（中文回退到「PingFang SC / Microsoft YaHei」），配合 Anthropic 的现代极简感。整个 src/ 下 7 个组件（DataTable / Sidebar / RankingView / ChartGrid / StackedAreaChart / page / InsightBlock）里的硬编码 hex 全部统一替换。表头从蓝底白字改成深墨底白字；链接从蓝色 #4472C4 改成 Claude 橙 #B85A3A（hover 变浅橙 #D97757）；tag chip 从浅蓝底蓝字改成米橙底深橙字；侧边栏激活态从蓝色填充改成米橙底深橙字加粗。

数据条颜色也跟着换：正向条用 rgba(217,119,87,0.32) Claude 橙半透明，负向条用 rgba(160,70,60,0.22) 暖红（不是常见的纯红，而是带棕调的红，跟米色背景更协调）。整体观感从「Excel 风」迁移到「现代深度阅读风」。

原网站的数据条不管正负都从左往右长（即只占用了正方向轴），用户难以一眼判断这一行是涨还是跌。本次改成飞书表格那种中线对称的双向条：以中间为零轴，正向往右扩、负向往左扩，并加了一条非常淡的零轴标记线（rgba(0,0,0,0.08)）。

CSS 用 linear-gradient 的 4 段 stops 实现。正向条：`transparent 0→50%, 颜色 50%→(50%+bar/2), transparent (50%+bar/2)→100%`；负向条：`transparent 0→(50%-bar/2), 颜色 (50%-bar/2)→50%, transparent 50%→100%`。`--bar` CSS 变量按当前行的 |chg| / max|chg| × 100% 计算，确保最大幅度的行占满半侧、其他行按比例缩短。这样一眼就能扫出最强的涨跌行。

原逻辑里：当 feb=0 时直接返回 chg=0（显示 +0%）；feb=0 但 mar>0 时算出 Infinity（部分行显示成 +Infinity% 或 +100%）；feb 和 mar 都为 0 时也显示 +0%。这造成的实际后果是：用户在表格上看到「0 → 0 → +100%」这种行，对数据可信度产生怀疑。

新规则：当 prev 或 curr 缺失（null），或 prev=0（无法形成有效比例），computeChg() 返回 null，渲染层把 null 显示成「—」（横杠）。这跟金融报表/Bloomberg 终端的惯例一致：分母无效时不写 0% 而写 —。同时排序时 null 永远沉到表格底部，不影响默认按 chg 排序的视觉。

这条规则只动相对变化列；绝对值（jan/feb/mar visit）的 0 值依然显示 0，因为「这个产品 1 月真没有流量」是一个有意义的事实，不能用横杠遮蔽。

之前的 fmtNum 直接 Math.round 显示数据。问题是：小流量产品（如 0.4 万 visit）在表格里显示成 0，同时排序也按显示后的整数排，导致小流量被错误归零、相同的「0」之间无法区分谁更大。

修复后：cells 里保留原始浮点（0.4），仅在最终渲染那一步 round 成「0」用于显示；排序用真实浮点值；chg 计算（mar - feb）/ feb 用真实浮点；最终输出依然在视觉上整洁。这样 Notion 里小流量产品的真实排序得以保留，对榜单的可信度是关键修复。

默认视图：原来所有 ranking 都默认显示「图形」（基于产品级 24 个月时间曲线）。但新的全景视图是聚合数据，没有产品级历史，导致首屏全是「无数据」的空白卡片。修复 1：analysis kind 默认显示表格；修复 2（接下来）：为聚合页面专门做曲线图 + 堆积面积图（按二级分类聚合月度时间序列从本地 CSV 重新生成历史数据）。

更新日志：右上角加了浮动按钮入口，最初实现是抽屉式（点击右侧滑出），用户后来要求改成独立页面（你正在看的就是）。现在的形态是：右上角按钮跳转到 /changelog/，更新日志作为完整页面渲染，左侧仍保留全站侧边栏导航。

AI Grant 是 Daniel Gross 和 Nat Friedman 联合发起的 AI 早期 grant 项目，规模相比 YC 小得多但质量极高，每期只投十几到二十几家。本次接入了 1-4 期总计 90+ 家公司的完整数据。在侧边栏「🎓 孵化器」组下新建「💰 AI Grant」子组，4 个 ranking 文件 aigrant-1.json / 2.json / 3.json / 4.json。

AI Grant 的产品特征跟 YC 不同：更偏深度技术/研究驱动的项目（比如 Anthropic、Cohere 这类基础模型公司，以及 Cursor 这类带技术深度的应用层），而 YC 的项目偏 GTM/产品打法。本次接入也是为了在网站上完整呈现两条不同的早期投资逻辑。

数据流程沿用 YC 系列已经验证过的：从 Notion 数据库的「标签」字段筛选 'AI Grant 1' 等值，按月度访问量字段聚合输出。每期一个独立 ranking JSON，方便用户横向比较 1 期/2 期/3 期/4 期的各自头部。

之前的网站只有少数热门赛道的细榜（chatbots / search / coding / video 等约 10 个）。本次扩展到 60+ 个二级分类，覆盖几乎所有 Notion 数据库里出现过的子方向：3D 生成 / 3D 其他 / 广告文案 / Agent 标签 / AI 浏览器 / AI 硬件 / AI 学习 / AI 安全 / AI SDR / AI 训练 / 艺术 / 音频编辑 / 自动助手 / Avatar / 日历 / Chatbots / 客户服务 / 客户支持 / 法律 / 翻译 / 视频编辑 / ……

这一类细榜的目的是让特定方向的从业者快速定位竞品。例如做「AI SDR」赛道的人，能直接在 cat-ai-sdr 页面看到 30+ 家同方向公司及其月度访问量；做「AI 浏览器」的能在 cat-ai-browser 页面看到 21 家。这些细榜从「热门赛道」组的概览往下钻。

实现上，60+ 个 ranking 都是从同一份 Notion 数据库按「二级分类」字段筛选 + 排序生成。文件命名 `cat-<英文 slug>.json`，便于脚本批量生成和维护。

arr-top 是按公司年化收入（ARR，Annual Recurring Revenue）而不是按访问量排的榜。这是一个完全不同维度的视角：访问量大不一定 ARR 大（比如 Chatbot 流量巨大但很多免费/免费试用），ARR 大不一定流量大（比如 Cursor 流量并不顶流但 ARR 已破亿）。

数据源是从公开报道、TechCrunch、行业研究报告（包括 Kelvin Mu 的 Backward Pass、久谦咨询、非凡产研等）整理的 ARR 数据点。榜单按 ARR 降序，列出公司名、所属赛道、ARR（百万美元）、最近一次披露的时点。

这个榜对投资人和创业者特别有价值——能看到「有商业化能力的 AI 公司」名单，过滤掉只有流量没有付费的「玩具」。

bigtech-leavers 收录了从 OpenAI / Google / Meta / 微软 / Anthropic / Apple / Tesla / 字节 / 百度 / 腾讯 / 阿里 等大厂离职后创业的核心人员所成立的公司及其产品流量。例如从 OpenAI 出来的 Anthropic、xAI、Adept、SSI 等；从 Google Brain/DeepMind 出来的一批 agent / 大模型公司；从 Meta 出来的一批做基础设施和工具的项目。

这个榜的意义在于：大厂出身的创业者通常有明确的技术资源、大厂内部经验和现成的人脉网络，他们启动的公司往往代表了行业内部对「下一波机会」的判断。看这个榜单实质上是看大厂内部「投票」给了哪些方向。

AI 应用的商业模式分歧巨大：纯 2B（Salesforce、Databricks、Glean）、纯 2C（ChatGPT、character.ai、Pika）、混合（很多产品同时有 free 个人版和 enterprise）。这次新增了 3 个 ranking，按这个维度切分。

biz-2b：纯企业服务方向，包括客户支持、销售、法律、合规、企业搜索等。这些产品流量普遍不高但 ARR 高、付费稳定。biz-2c：消费者方向，主要是聊天、虚拟角色、图像/视频生成、教育辅助等流量集中型产品。biz-mixed：双轨模式，比如 Notion AI、ChatGPT Plus、Cursor 都是个人订阅 + 团队/企业版同时存在。

这三个切分配合「热门赛道」「冷门赛道」总表使用，能让用户从两个正交维度（赛道方向 × 商业模式）一起判断一个产品的位置。

这天总共新增了约 70 个 ranking JSON 文件（aigrant-* 4 个、cat-* 约 60 个、arr-top、bigtech-leavers、biz-* 3 个）。每个 ranking 平均 30-100 行产品记录，整体覆盖了网站后续所有「细分视图」的需求。

YC（Y Combinator）作为全球最有影响力的创业孵化器，每个批次会公示当批所有公司名单。本次首批接入了 13 个批次的完整数据：W22（Winter 2022）、S22（Summer 2022）、W23、S23、F24（Fall 2024）、W24、S24、F25、W25、S25、X25（Spring 2025）、W26 共 13 期，约 2400 家公司。

每个批次一个独立 ranking JSON（yc-w22.json 至 yc-w26.json），按当前最新 3 月访问量降序排。在侧边栏「🎓 孵化器 / 🎓 YC」分组下整体陈列。这样用户可以横向对比「同一批次里谁活得最好」，也可以纵向对比「不同批次的整体活跃度」（比如 W23 总流量是不是高于 W26 整体）。

数据流程：每个批次先从 YC 官网（ycombinator.com/companies）按 batch 标签拉取所有公司名单和 url，然后跟 Notion 数据库的产品记录做 merge——已经在 Notion 里有 Similarweb 流量数据的就直接拿来用，没有的暂时显示空。这样新增 YC 批次的接入工作主要在 Notion 端做数据收集，网站这边只要拉取 + 转换即可。

除了 YC，还接入了一系列其他知名孵化器/加速器/早期投资人：

HF0（Human First Capital）：硅谷的高端 hacker house 风格 fellowship，每批 10-15 家，跟 YC 是不同 niche——HF0 偏 deep tech 和 infrastructure，YC 偏 GTM。本次接入 W23-S25 共 5-6 个批次。

a16z Portfolio + SpeedRun 1-6：a16z 是顶级 VC，本次接入了 a16z 整体投资组合（86 家）以及 a16z 的早期加速器项目「SpeedRun」的 6 个批次。a16z SpeedRun 是 a16z 专门做游戏方向 + 消费者 AI 的小型加速器，每批 30-60 家。

500 Global：这是更早期的全球加速器（曾名 500 Startups），本次接入 93 家 AI 方向公司。

Thiel Fellows：Peter Thiel 的 Thiel Fellowship 项目，专门资助 22 岁以下创业者。本次接入 6-8 个年份的 Fellow 名单（Thiel Fellows2020 至 2026）。

锦秋基金（Jinqiu Capital）：中国本土的早期 AI 投资基金，本次接入了它公开披露的 portfolio。

Founders Inc：另一个新兴的孵化器，主投早期种子轮。

这些机构组合起来，本次提供了对全球早期 AI 创业生态最完整的视图——读者可以从「哪个机构最近半年的投资活跃度高」「哪些方向受到顶级机构同时押注」这样的 meta 问题入手分析。

中国大厂 AI 系按公司分组接入。每个公司一个独立 ranking JSON：

字节系（bigco-cn-bytedance，37 个产品）、百度系（17 个）、腾讯系（17 个）、阿里系（26 个，含通义千问、钉钉智能助理、夸克、阿里云百炼等）、360 系（10 个，含纳米 AI 搜索）、万兴系（17 个，含 Wondershare 系列）、美图系（16 个，含美图秀秀、美图设计室、Wink）、智谱系（8 个，含 GLM 系列、清言）、Minimax 系（6 个）、月之暗面系（4 个，含 Kimi）、昆仑万维系（7 个）、蚂蚁系（2 个）、科大讯飞系（16 个）、清华系（32 个，含智谱清华派生项目和清华系老师创立的公司）。

这一组的价值是看「中国 AI 大公司的产品矩阵广度」。比如字节系的 37 个产品横跨豆包 AI、即梦、扣子（Coze）、剪映 AI、抖音 AI、火山引擎、小荷健康等，覆盖 ToC + ToB + 基础设施全栈。这种全栈能力是中国大厂特有的——美国大厂往往单一公司只主攻一个方向。

美国大厂 AI 系比中国少（每家公司产品矩阵更窄）：

OpenAI 系（5 个产品）、Google 系（20 个）、微软系（11 个）、Meta 系（6 个）、英伟达系（6 个）、特斯拉系（2 个）。

Google 系产品最多（Gemini、AI Studio、AI for Developers、NotebookLM、Stitch、Antigravity、DeepMind 实验室、Khan Academy 集成等等），反映 Google 在 AI 多线作战。OpenAI 看起来产品少（5 个）但单产品体量最大——ChatGPT 单月就 5.7 亿 visit，是全榜单第一。微软靠 Copilot 系列（Bing Copilot、Microsoft Copilot、Office Copilot 等）。

全球总榜（global-top100）：所有产品按 3 月访问量降序的 Top 100。

国内总榜（cn-top80）：中国本土公司的 Top 80。

出海总榜（chuhai-top50）：中国出海公司的 Top 50。

全球增速榜（momentum-global）、国内增速榜（momentum-cn）、出海增速榜（momentum-chuhai）：这 3 个是按月度环比增长率排，分别取 Top 95 / 70 / 40。增速榜的意义是看「谁最近在快速爬坡」——头部产品的增量大但相对增速可能不高，增速榜恰好能高亮新进黑马。

总榜是所有视图的总纲：用户先看总榜了解全行业头部分布，再钻到孵化器/大厂/赛道等子视图细看。

技术栈：Next.js 14 + React 18 + Tailwind CSS + TypeScript。本地 dev 服务器跑在 3456 端口。数据存放在 src/data/rankings/*.json，索引在 src/data/rankings/_index.json。Sidebar 自动按索引的 group / subgroup 字段渲染分组导航。

部署在 Vercel（项目 ID prj_TMnFtcfzuQDkX2DXtCG5AzpElpjh），输出为静态 export（next.config.js 里 output: 'export'），CDN 全球分发，国内访问速度也不错。每次更新通过 vercel --prod 一键发布。